屋内两人很快就揭过了刚才的不愉快，交流起数学而来。
一个人的数学水平高低，在这种交流中很快就能见分晓。
只需几个问题一问，大家心中自有一杆秤，能够准确衡量出对方的数学造诣。
这与文科的评判标准截然不同，文科没有一个大家都认同的明确标准，常常是公说公有理、婆说婆有理，难以达成一致。
以99年轰动全国的新概念作文事件为例，韩函因此一举成名，接连发表了几部作品并登上了当年畅销榜的首位。
然而，随之而来的却是关于他是否代笔创作的质疑。
尽管他的粉丝坚定地站在他这一边，但质疑者也同样坚持自己的观点，双方各执一词，争执不下，无法形成统一的看法。
相比之下，理工科尤其是数学领域的情况则截然不同。
尤其是在数学中，对与错是泾渭分明的，没有中间状态。
数学是一门严谨的学科，它不会给你任何弄虚作假的余地。
只有当你真正理解了某个概念或原理，并且能够在脑海中清晰地构建出它的逻辑框架时，你才算是真正掌握了它。
此外，数学还是一个天才辈出的领域。
在这个领域里，每个人都充满了傲气，对自己的能力和见解充满自信。
因此，在论文质询阶段，你需要面对的是这个世界上最聪明的一群人的围攻和质疑。
他们会对你的论文进行严格的审查，提出各种尖锐的问题和挑战。
即使你能够在这种轮番围攻下坚守自己的立场，证明自己的论文完美无瑕，也并不意味着你验证的猜想就会立刻变成定理。
在数学领域，一个猜想的验证过程是非常严谨的。
即使你在论文质询阶段成功地抗住了逻辑的攻击，证明了自己的猜想具有合理性是完美的，也还需要经过时间的考验。
在这之后，你的猜想会被广泛地传播和讨论，接受全世界数学家的审视和验证。
只有经过至少一年的时间，当所有的质疑都消散，所有人都认同你的猜想时，它才会被正式写入教科书，成为一条公认的定理。
这个过程虽然漫长而艰难，但正是这样的严谨性保证了数学的准确性和可靠性。
与丘老主要研究微分几何、微分方程和广义相对论这些具有明确方向和深厚底蕴的领域不同。
江辰的学术生涯显得更为多元和广泛，他并没有一个固定或主要的研究方向。
他的研究兴趣横跨多个数学分支，展现出一种对知识的全面探索和深刻理解。
如果外界非要给他划分一个方向的话，那么从他的主要研究成果和学术贡献来看，江辰似乎更偏爱数论中的质数研究这个领域。
在这次与丘老的交流中，江辰更多地是向丘老请教几何方面的问题。
特别是有了之前研究埃尔德什等级差猜想的经验，他更加深刻地体会到几何作为研究工具的重要性和好用之处。
因此，他希望能够通过向丘老请教和学习，进一步加强自己在几何方面的知识储备和研究能力。
丘老目前的主要精力除了在国内致力于培养新一代的数学人才，将知识和经验无私地传授给年轻一代之外。
他在个人的研究方向上也有了新的聚焦，那就是数学物理这一充满挑战与机遇的领域。
特别是广义相对论和弦理论所引发的数学问题，更是成为了他致力解决的核心议题。
时间在两人热烈的数学讨论中飞快地流逝。
他们完全沉浸在了那个由公式、定理和假设构建的世界中，丝毫没有察觉到窗外的天色已经悄然暗了下来，夜幕正悄然降临。
直到门外传来了轻轻敲门声，才打破了这份沉寂。
老宋在门外徘徊许久，见天色已晚，终于鼓起勇气敲响了门。
被敲门声惊醒的丘老和江辰这才从数学的海洋中回过神来，他们疑惑地看向门口，不明白为何会有人在这个时候打扰他们。
“丘老，江辰，时间已经很晚了，您看是不是”
老宋的声音中带着几分歉意和关切。
听到这话，两人这才恍然大悟，原来他们已经讨论了这么久。
他们相视一笑，眼中闪烁着对数学共同热爱的光芒，随后哈哈大笑了起来。
“今天就到这里吧江辰，以后我们交流的时间还长了。”
退出了那种兴奋的状态之后，两人脸上的疲态愈发明显。
尤其是丘老，相较于年轻的江辰，体力的消耗显得更加突出，岁月的痕迹让他在精力上有些跟不上节奏。
而江辰，虽然也感到疲惫，但是毕竟年轻，没有什么大碍。
翌日，他们搭乘的飞机准时启程，向着目的地奥斯陆进发。
在飞行的过程中，江辰并没有继续昨天与丘老的闲聊，而是将注意力完全投入到了自己的工作中。
他可没忘记重要的工作，算法的研究才是当前最紧要的任务，这个领域内的挑战，还无人能替他分担。
团队一行人观察到江辰正紧抱着电脑，手指在键盘上飞快地敲击，显然正沉浸在工作中。
领队的黄毅见状习以为常，立刻制止了新来的员工上前打扰的行动。
在眼镜的显示屏中，昊天也在不断的给出自己的见解和建议，帮助江辰优化算法提供着有力的支持。
关于所需算法的功能，其中波束指向控制与控制要求的部分，江辰暂时还没打算编写。
这一功能与阵列天线的结构和相位特性进行配合，以确保波束指向的精准无误，因此需要等待小组成员们先设计好。
目前，昊天与江辰正集中精力编写目标检测与跟踪以及多目标处理这两项核心功能。
尤其是目标检测与追踪，他们已经就多普勒处理和恒虚警率检测有了初步想法。
那就是利用卡尔曼滤波，粒子滤波以及深度学习方法来实现检测目标后的持续检测和分析。
根据昊天的意见，这种方法的计算量都很大，需要大量的训练数据和计算资源，这都是星辰的强项。
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