进入第二轮评估时，李总采取了更加直接而宏观的策略。
他从公司的长期发展角度出发，讲述了技术革新的必要性和急迫性，强调了公司在市场中保持领先地位的重要性。
他的演讲充满激情和远见，成功地将公司的未来愿景与当前规划紧密联系起来，让在场的许多人看到了这一规划实施的必然性和潜在益处。
经过李总的精心阐述和争取，原先的反对声音渐渐转化为理解和支持。
最终，在充分讨论和审慎考虑之后，这项将ai技术整合进医疗行业的战略规划获得了大多数人的同意，顺利通过了评估。
这一胜利不仅是对苏婉愿景的肯定，也是公司向创新和技术前沿迈出的坚定一步。
尽管面临起初的争议和疑虑，但在李总等人的坚持和努力下，公司最终团结一致，为迎接医疗行业新纪元做好了准备。
李总满怀激动地要通过微信向苏婉传达规划方案获批的喜讯，心底深处，他渴望她能尽早归队。
回避是苏婉主动申请的。这次的这些项目跨步比较大，必须经过更多人的认可，后面的工作中会有很多拦路虎，需要大家齐心协力。
“苏总，告诉你个好消息，你的规划方案公司讨论通过了。你随时可以将项目上马。”
苏婉礼貌地回复会尽快回去。
苏婉摩拳擦掌，准备大展身手。她要做的可不是什么小打小闹的事情，而是一场医学界的革命。
她知道，要完成这样一项宏伟的任务，单凭一己之力是远远不够的。
她首先要组建一个跨学科团队，这个团队将汇集各领域的精英人才，共同为项目的成功贡献力量。
苏婉列出了一份详尽的人才需求清单。
她需要医学专家来提供专业的医学知识，数据科学家来分析海量数据，软件工程师来开发高效的程序，还有产品经理来确保项目的顺利推进。
这份清单就像是她的“购物清单”，只不过这次她要购买的是人才。
接下来，是人才招募。
她先是在各大招聘网站上发布了招聘信息，然后利用自己的人脉关系，向朋友、同事、甚至是竞争对手打听有没有合适的人选。
她还参加了各种行业交流会，希望能在这里找到志同道合的人。
就像是在寻宝一样，苏婉用心地寻找着那些能与她并肩作战的伙伴。
好巧不巧，那个博士心理医生王倩也被招了来。王倩见到苏婉的第一眼心里就一阵咯噔，那不是惊艳，而是感叹，感叹苏婉的与众不同。后话再续。
她是在与林子涵的寒暄中偶然得知苏婉公司需要像她这样的人，就来试一试，没想到竟然成功应聘。
今天苏婉率一众公司小将参加一场医疗器械产品交流会，会场地点设在了市中心一家高端会议中心的大宴会厅。
一进门，苏婉便感受到了这场交流会的专业氛围：整洁的会场布置、井然有序的展位排布，以及来自各个领域专业人士热切的交流声。
她步入宽敞明亮的主会场，眼前是一排排展位，每个展位前都聚集着一小群人，他们或站或坐，互相交换名片，热烈讨论着各自领域的最新进展和挑战。
一些展台上，技术人员正在演示最新的医疗器械或软件系统，吸引了不少观众驻足观看。
苏婉注意到，会场一角设有一个专题讲座区，那里聚集了许多听众，他们正聚精会神地听着一位知名的医学专家讲解最新的医疗研究成果。
在另一侧，则有一个小舞台，几位企业代表轮流上台，介绍他们的创新项目和合作机会。
在茶歇区，苏婉可以看到穿着职业装的男女交谈着，手里端着咖啡或是小点心，气氛既正式又轻松。
她知道，这里正是建立联系、拓展人脉的好地方。
为了高效利用时间，苏婉决定先参加几场与她的项目最相关的专题讲座。
她认真地听讲，不时记下关键点，并在问答环节积极提问，以此加深自己对话题的深刻理解。
随后，她前往那些展示最新技术和产品的展位，与参展商进行深入交流。
她询问具体的技术参数、可能的应用前景，甚至现场体验了一些演示产品。
在交流中，她不仅留下了自己的联系方式，还收集了不少有价值的信息。
在交流会接近尾声时，苏婉参加了闭幕式的圆桌论坛。
这是一个开放的讨论平台，与会者可以自由发言，分享观点。
在这里，苏婉抓住机会，简要介绍了自己即将启动的项目，并表达了寻找合作伙伴的意向。
她的发言引起了在场多位专家的兴趣，几位潜在的合作伙伴甚至在会后主动找到她，希望能进一步了解项目详情。
当天的行业交流会结束后，苏婉收获颇丰。
她不仅拓宽了自己的视野，还结识了许多行业内的精英人才，为组建跨学科团队奠定了坚实的基础。
苏婉再次开启了她的高效工作模式，今天她召集了团队的核心成员进行一次重要会议。与会人员中既有公司的高层领导，也包含了新近聘请的各领域专家。此次会议的核心议题是确定公司即将优先推进的人工智能应用发展路线。
苏婉开门见山。
大家好！我提议开发一款可以诊断早期肿瘤的ai应用仪器。
下面跟跟大家分享一下肿瘤早期诊断研究的重要性和它未来的发展前景。
首先，早期发现肿瘤对于提高治愈率至关重要。研究显示，在癌症初期阶段发现并治疗，患者的生存率会显着提高。这意味着可以救更多的生命。
其次，早期诊断能够减少治疗的复杂度和成本。
另外，市场对早期诊断技术的需求量巨大，这对医疗行业来说是个金矿。最重要的是，有效的早期诊断可以让患者快速恢复，回归社会和工作岗位，这对社会经济也有积极影响。肿瘤早期诊断研究具有巨大的价值，前景一片光明。
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